Ko darīt, ja tests jau ir izmantots un parādīja sliktu rezultātu?

Ja mašīnmācīšanās modeļa tests jau ir bijis izmantots un ir parādījis sliktu rezultātu, jāveic šādi soļi:

• Analizēt sliktā rezultāta iemeslus. Iespējams, testēšanas dati neatspoguļo reālo uzdevumu vai modelis ir pārāk pielāgots.
• Pārbaudīt datu kvalitāti. Kļūdas, troksnis vai datu nelīdzsvarotība var ietekmēt rezultātu.
• Pārskatīt novērtēšanas metriku. Iespējams, izvēlētās metriku nav piemērotas konkrētajam uzdevumam.
• Uzlabot modeli. Izmēģināt citus algoritmus, pielāgot hiperparametrus, pievienot regulēšanu.
• Izmantot krustvalidāciju. Tas palīdzēs iegūt uzticamāku kvalitātes novērtējumu.
• Atjaunināt testu kopu. Pievienot jaunus, relevanti datus testēšanai.

Tādējādi, sliktas rezultāts ir signāls uzlabot modeli, datus vai novērtēšanas procesu, nevis iemesls pilnībā noraidīt testu.