Machine Learning / AI
Kas ir RASA un kāda ir tās arhitektūra?
Kā darbojas MapReduce un kā dati tiek sadalīti darbiniekiem un rezultāti apvienoti?
Vai 85% precizitāte ir laba kvalitāte modelim?
Kā tiek apmācīti Stable Diffusion modeļi?
Kādas ir CV modeļu apkalpošanas iezīmes edge ierīcēs?
Kādi ir mazo objektu noteikšanas apmācības īpatnības?
Kas ir A/B tests rekomendācijas sistēmā un kādas ir tās slēptās bīstamības?
Kāda ir atšķirība starp GPU PCIe un SXM formām?
Kas ir proporcionālo riska pieņēmums un kā to pārbaudīt?
Kas ir Megatron-LM un kāds ir tā pieeja tensoru paralēlismam?
Kādus statistikas metodes jūs zināt?
Vai jūs varat izskaidrot ViT (Vision Transformer) arhitektūru: kā attēls pārvēršas par tokenu secību?
Kā novērst un labot out of memory kļūdu Spark savienojumā ražošanas vidē pēc datu atjaunināšanas?
Kā skaņas apstrāde var tikt piemērota metriku analīzei?
Kāda ir vidējā atzīme piezīmjdatorā?
Kādi ir konteksta paplašināšanas metodes (RoPE mērogošana, YaRN, pozīcijas interpolācija)?
Kas ir ReAct (Reason + Act) paraugs?
Kas ir Aequitas / Fairlearn?
Kāda ir atšķirība starp semantisko segmentāciju, instanču segmentāciju un objektu detektēšanu?
Kas ir statistiskā nozīmīgums un kā tiek aprēķināta p-vērtība?