Kas ir statistiskā nozīmīgums un kā tiek aprēķināta p-vērtība?

Statistiskā nozīmīguma ir mērs, cik maz ticams ir iegūtais rezultāts eksperimentā vai testā, pieņemot, ka nulles hipotēze ir patiesa. Ja rezultāts ir statistiski nozīmīgs, tas nozīmē, ka iespēja nejauši iegūt tādu rezultātu ir ļoti maza, un nulles hipotēze var tikt noraidīta.

p-vērtība ir iespēja novērot datus, kas ir vienādi vai ekstrēmāki par faktiskajiem, pieņemot, ka nulles hipotēze ir patiesa. Jo mazāka ir p-vērtība, jo stiprāki ir pierādījumi pret nulles hipotēzi.

Parasti p-vērtības aprēķināšanai:

1. Formulē nulles hipotēzi (piemēram, nav starpību starp grupām).
2. Izvēlas testu statistiku (piemēram, t-statistiku).
3. Aprēķina statistikas vērtību, balstoties uz datiem.
4. Nosaka iespēju iegūt tādu vai ekstrēmāku statistikas vērtību no sadalījuma, pieņemot, ka nulles hipotēze ir patiesa — tas ir p-vērtība.

Ja p-vērtība ir mazāka par iepriekš noteikto nozīmīguma līmeni (parasti 0.05), rezultāts tiek uzskatīts par statistiski nozīmīgu.