Kas ir proporcionālo riska pieņēmums un kā to pārbaudīt?

Proporcionālo riska pieņēmums — tas ir būtisks pieņēmums Cox modelī (Cox proporcionālo riska modelis) dzīves ilguma analīzē. Tas apgalvo, ka risku attiecība (hazard ratio) starp divām grupām ir nemainīga laikā, tas ir, kovariātu efekts nemainās ar laiku.

Šī pieņēmuma pārbaude ietver vairākas metodes:

• Grafiska metode: dažādu grupu logaritmiskā kumulatīvā riska (log(-log(izdzīvošana))) grafiku izveide. Ja līnijas ir aptuveni paralēlas, pieņēmums ir apmierināts.
• Rezidūmu testi: piemēram, Shenton tests vai Schoenfeld rezidūmu balstīts tests. Schoenfeld rezidūmi ļauj pārbaudīt, vai kovariātu efekts ir atkarīgs no laika.
• Laika mijiedarbības pievienošana: modelī var pievienot kovariātu un laika funkcijas mijiedarbību un pārbaudīt šo terminu nozīmīgumu.

R valodā Schoenfeld rezidūmu izmantošanas piemērs:

library(survival)
fit <- coxph(Surv(time, status) ~ age + sex, data = lung)
cox.zph(fit)  # risku proporcionālitātes tests

Ja rezultāta p-vertības ir nozīmīgas, pieņēmums ir pārkāpts.