Machine Learning / AI
Kādas ir skaņas ģenerēšanas kvalitātes novērtēšanas metriki (FAD, MOS)?
Kas ir hard negative mining reitingā?
Kas ir TF-IDF?
Kas ir pašauto uzraudzīts iepriekšējs apmācība GNN?
Kas ir kameras iekšējie un ārējie parametri?
Aprakstiet uzdevumu blakus esošo skaitļu grupēšanu diapazonos.
Kā atšķiras lineārā regresija no citām metodēm, strādājot ar kategoriju raksturlielēm?
Kādi mācību parametri ir BatchNorm un kam tie ir paredzēti?
Kas ir One-Class SVM?
Kas ir InstructPix2Pix?
Kādi praktiski triki paātrina transformatoru inferenci (spekulatīvā dekodēšana, medusa)?
Kas ir aģenta ilgtermiņa atmiņa un kā to veidot (kopsavilkums, vektoru atmiņa)?
Kas ir Thompson sampling un UCB?
Kas ir IoU un kādi ir tā galējie gadījumi?
Kas ir Dice Loss un kāpēc tas bieži ir labāks par BCE medicīniskajā segmentācijā?
Kas ir geohash un kā to izmantot kā īpašību?
Kā novērtēt pakalpojuma mediāno atbildes laiku, ja žurnālu apjoms ir liels un tie neiederas atmiņā?
Kādas ir aktīvās mācīšanās iezīmes NLP uzdevumos?
Kāda ir atšķirība starp DataParallel un DistributedDataParallel PyTorch?
Kas ir knowledge graph embedding (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE)?