Kas ir pašauto uzraudzīts iepriekšējs apmācība GNN?

Pašizlabo priekšapmācība grafisko neironu tīklu (GNN) ir metode, kurā modelis mācas izvilkt noderīgas reprezentācijas no grafikas datiem bez marķētu zīmju izmantošanas. Tā vietā tiek izmantotas uzdevumi, kas balstīti uz paša grafika struktūru vai īpašībām, piemēram, slēptu grafika daļu prognozēšana, kontrastējoša mācīšanās vai informācijas atjaunošana.

Šī pieeja ļauj GNN iemācīties saprast struktūru un saistības grafikā, kas uzlabo turpmākos uzdevumus ar skolotāju (piemēram, mezglu vai grafiku klasifikāciju), īpaši, ja ir maz marķētu datu.