Machine Learning / AI
Kā aprēķināt vecumu gados starp pašreizējo datumu un dzimšanas datumu Python?
Kā risināt neefektīva algoritma optimizācijas uzdevumu?
Kas ir pirmā un otrā veida kļūdas?
Kas ir feature store un kādus uzdevumus tas risina (Feast, Tecton)?
Kādus statistikas testus izmantot, lai novērtētu atšķirību nozīmīgumu starp grupām un kā tās atšķiras?
Kādi ir rindu atpazīšanas modeļi (CRNN, TrOCR)?
Cik ļoti interesē klasiskās mašīnmācīšanās uzdevumi vai NLP un CV uzdevumi?
Kas ir kandidātu ģenerēšana un kādi ir pieejas (BM25, dense, hybrid)?
Ko darīt, ja modelis neietilpst GPU papildmācības laikā?
Kādas ir iemesli, kas var novest pie dažādām vidējās dienas apmeklējuma vērtībām dažādu analītiķu starpā?
Kas ir popularitātes-bayas un kā ar to cīnīties?
Pastāstiet par mašīntulko uzdevumu. Kas ir sequence-to-sequence?
Kāpēc ir svarīgi meklēt līdzīgas slāņus skolotājā un studentā destilācijas laikā?
Kā aprēķināt A/B testa parauga lielumu?
Kādas ir specifiskas optimizācijas ARM (NEON)?
Kādi ir datu kopas neobjektivitātes novēršanas metodes (reweighting, resampling)?
Kāpēc Python vārdnīcas atslēgas ir jābūt nemainīgām un vai ir iespējams izmantot maināmās atslēgas?
Kā izveidot metriku, kas ņem vērā peļņas gaidāmo un pārdošanas varbūtību pēc kategorijām?
Kas ir InstructPix2Pix?
Kā apmācīt modeli? Aprakstiet svaru atjaunināšanas algoritmu.