Machine Learning / AI
Kas ir personīgās metrikas (CrowdHuman)?
Kas ir politikas gradients un ko saka politikas gradients teorema?
Kas ir Bayesian A/B tests?
Kādus piemērus feature engineering jūs veicāt savos projektos?
Kādas metriku izmanto regresijai?
Kas ir ģeneratīvā modeļa zīmju Snorkel?
Kāpēc indeksi kavē datu ievietošanu un atjaunināšanu?
Kas ir replay-buffer nepārtrauktajā mācīšanās?
Kāpēc nav iespējams tieši pievienot ārēju LLM fintech ražošanas pakalpojumam?
Pastāstiet par gradienta samazināšanu: kā tas darbojas un kādas ir tā modifikācijas (SGD, Momentum, Adam)?
Pastāsti par nekustamā īpašuma tirgus vērtības novērtēšanas modeli: būtība, dati, pielietojums.
Kāds modelis tika izmantots zem ReAct aģenta motora pārsega un kāpēc tieši šo izvēlējāties?
Kuras metriku jūs izmantotu, lai novērtētu līderu piešķiršanas sistēmu aģentiem?
Vai tu pats to visu esi darījis (RAG, LoRA, darbs ar neironu tīkliem) vai kādam palīdzēji?
Kāda bija jūsu loma projektā?
Īsi aprakstiet, ko katrs no četriem daudzagentu sistēmas aģentiem dara no sākuma līdz beigām.
Kas ir RLHF? Aprakstiet trīs apmācības posmus.
Kas ir meta-īpašības warm-start AutoML?
Kā transformatori ieguva priekšrocību?
Kādas metrikas pastāv NLP?