Machine Learning / AI
Kādi ir GNN apmācības īpašības lielu grafu gadījumā (mini-batch paraugu ņemšana, cluster-GCN)?
Vai orkestrators redz subaģenta rīku izsaukumu rezultātus vai tikai paša subaģenta galīgo izvadi?
Kas ir DocFormer un BROS?
Izskaidrojiet terminus 'apmācību kopums' un 'testēšanas kopums' mašīnmācīšanās kontekstā.
Kas ir Arrow un kur tas tiek izmantots?
Kāpēc L1 regulēšana ir tendence nolikt svarus uz nulles, kamēr L2 — nē? Kā tas matemātiski tiek izskaidrots?
Kas ir yield Python?
Gadījums: automatizācija sabojājusies un uzņēmums zaudē 5 miljonus rubļu dienā. Remonts aizņems 4-5 dienas. Ko darītu?
Kāpēc izvēlējāties Qdrant vietā, lai paliktu uz Elasticsearch? Kādas ir priekšrocības?
Kas ir bias un variance?
Kāda bija infrastruktūras konfigurācija?
Kas ir DART režīms boostingā?
Ko var darīt, ja izvietotais aģents pārāk ilgi atbild vai nav pietiekami daudz atmiņas LLM izvietošanai?
Kas ir selektīva pārskatīšana lielajos modeļos?
Vai būs iespēja sniegt darba vai līgumus pieredzes apstiprināšanai pēdējās stadijās?
Kā tika izņemti dati no PDF dokumentiem RAG sistēmai?
Nosauciet optimizētājus. Kas ir SGD?
Kādi citi optimizācijas veidi var tikt izmantoti, lai paātrinātu inferenci vai vismaz novietotu modeli 12 GB VRAM RTX 3090?
Ko darīt, ja tev nav validācijas komplekta? Kā validēt modeli?
Kas ir vLLM un kam tas tiek izmanto?