Machine Learning / AI
Kas ir atkritumu savāktājs un kā tas darbojas Python?
Kas ir ģeneratīvā modeļa zīmju Snorkel?
Kas ir protobuf un kā tas tiek izmantots gRPC?
Kāpēc indeksi kavē datu ievietošanu un atjaunināšanu?
Salīdziniet klasifikāciju, lokalizāciju un detektēšanu.
Kas ir replay-buffer nepārtrauktajā mācīšanās?
Pastāstiet par gradienta samazināšanu: kā tas darbojas un kādas ir tā modifikācijas (SGD, Momentum, Adam)?
Pastāsti par nekustamā īpašuma tirgus vērtības novērtēšanas modeli: būtība, dati, pielietojums.
Kāds modelis tika izmantots zem ReAct aģenta motora pārsega un kāpēc tieši šo izvēlējāties?
Kuras metriku jūs izmantotu, lai novērtētu līderu piešķiršanas sistēmu aģentiem?
Kas ir regulēšana?
Kāda bija jūsu loma projektā?
Kuras konkrētas boosting realizācijas jūs zināt vai ar kurām esat strādājis?
Kas ir RLHF? Aprakstiet trīs apmācības posmus.
Kas ir meta-īpašības warm-start AutoML?
Kā transformatori ieguva priekšrocību?
Vai esat strādājis ar PyTorch?
Kas ir bitmap indekss un kad tas izmanto?
Kādi problēmas rodas daudzvalodu RAG?
Kuras metrikas ir visvairāk prioritātes pie lielas klases nelīdzsvarotības (99 pret 1)?