Machine Learning / AI
Kādi ir INT8 inferenču (kalibrācijas datu kopas) slazdi?
Kā sadalījāt paraugu apmācībai un testēšanai?
Kā novērtēt kopsavilkuma kvalitāti?
Kas ir RM3 vaicājuma paplašināšana?
Kas ir ontoloģijas inženierija un kāda ir tās loma KG?
Kā izvēlēties automātiskās noraidīšanas slieksni un manuālās moderācijas slieksni reklāmu moderēšanas uzdevumā?
Kas ir vizuālais jautājumu atbildēšana (VQA)?
Kā skaitīt unikālas vērtību pārus SQL, kad ir atkārtoti user_id un device_id?
Kā jūs kvantitatīvi novērtētu izmešu ietekmi uz modeļa metriku, piemēram, precizitāti vai F1-score?
Ko tev nozīmē lieliska vai laba komanda?
Kādas draudzenes bija jāatklāj video novērošanas sistēmā?
Vai ir nepieciešams skalēt īpašības lineārās regresijas un citu modeļu gadījumā?
Kas ir robusta kovariances novērtējums?
No kādiem komponentiem tu būtu veidojis dokumentu un cilvēku informācijas meklēšanas sistēmu (lokāli, ar GPU)?
Kas ir vaicājumu izpratne un kādi ir tās uzdevumi?
Kādus datu novirzes noteikšanas rīkus pazīstat?
Kā raksturot nepietiekamu un pārmērīgu mācīšanos bias un variance jēdzienu izpratnē?
Kas ir faktorizācijas mašīnas (FM)?
Kā praktiski noteikt, vai tests ir izsmelts vai ir noticis sadalījuma maiņa?
Kādi zvanu dati tiek glabāti: metadati vai audio/video ieraksti?