Nepietiekama apmācība (underfitting) raksturo augsts bias (kļūda) un zema variācija. Tas nozīmē, ka modelis ir pārāk vienkāršs un nespēj uztvert modeļus datos, kas noved pie lielām kļūdām apmācības un testu kopās.

Pārmērīga apmācība (overfitting), gluži pretēji, ir saistīta ar zemu bias un augstu variāciju. Modelis ir pārāk sarežģīts un pielāgojas trokšņiem un īpašībām apmācības kopā, kas noved pie laba snieguma apmācībā, bet sliktāka jaunos datos.

Ideālais modelis sasniedz līdzsvaru starp biasu un variāciju, nodrošinot labu vispārēju spēju.

Iepriekšējais Tālāk