Machine Learning / AI
Vai bija diskretās matemātikas kursi?
Kas ir CopyPaste paplašinājums?
Ja vēlamies apstrādāt vairākus failus paralēli, ko labāk izmantot?
Kas ir model soups (svara vidējais) un kāpēc tie darbojas?
Kā pārbaudīt identifikācijas sistēmu ar jauniem datiem?
Kā sekot līnijas kļūdām modelī?
Kāpēc izvēlas YOLOv8 detekcijai, nevis vecākas vai jaunākas versijas?
Vai ir iespējams izmantot zināšanas, ka koordinātas ir veselas vai pusveselas, un kā to piemērot?
Kā cīnīties ar uzmanības mehānisma kvadrātisko sarežģītību (Linformer, Performer, FlashAttention, slīdēšanas logs, retā uzmanība)?
Kā raksturot nepietiekamu un pārmērīgu mācīšanos bias un variance jēdzienu izpratnē?
Kas ir tuvuma apkopojums un kādas funkcijas izmanto (vidējais, summa, max, LSTM)?
Kas jums patīk darbā [uzņēmumā] un kas nepatīk?
Kas ir Recall un Precision? Uzdevums: 50 augļu, 30 ābolu un 20 bumbieru, robots pareizi atrada 20 ābolu, bet 15 bumbieru atpazina kā ābolus. Aprēķiniet metriku.
Kādas ir straumējošas inferenču tehnikas STT (chunked attention, look-ahead)?
Vai autoencoder var izmantot anomāliju noteikšanai klases nelīdzsvarotības gadījumos?
Ģenerēšanas kvalitātes metriki (FID, IS, KID, CLIPScore)?
Kas notiek, ja mācīšanās ātrums ir pārāk liels vai pārāk mazs gradienta krituma laikā?
Kas ir asinhronitāte Python un kā tā darbojas?
Kas ir DBSCAN un kā tas palīdz atrast izņēmuma gadījumus?
Kā īstenot XGBoost modeļa apmācību ar datiem, kas neietilpst atmiņā?