Machine Learning / AI
No kurienes radušies jauni svari un kāpēc to ir vairāk?
Kas ir secības balstītas rekomendācijas (SASRec, BERT4Rec)?
Kāpēc transformatoriem ir ierobežojums uz tokenu skaitu?
Kāda ir risinājuma laika sarežģītība O nešanā?
Kas ir saite prognoze un kādas arhitektūras tās izmanto?
Kas ir droša agregācija?
Kāpēc izvēlēties Kimball vitrīnu modeli vietā Operatīvās biznesa tabulas (OBT)?
Kas ir atbilstoša ieteikums?
Kā RoBERTa atšķiras no BERT mācību procesā?
Kas ir Precision un Recall?
Kāpēc neironu tīklos reti izmanto sigmoīdu kā aktivizācijas funkciju?
Kāpēc nejaušās meža precizitāte ir augstāka nekā viena koka?
Kas notiks, ja dzēsīsim pirmo vai pēdējo koku boostingā?
Kas ir meta-mācītāji (S-learner, T-learner, X-learner, R-learner)?
Cik precīza būs datu anonimizācija?
Kas ir NCCL un ar ko tas ir atbildīgs?
Kā apstrādāt tukšu sarakstu ievadā?
Kas ir constrained decoding (regex, JSON schema)?
Kas ir inkrementālā ielāde?
Kādas ir daudzklasīgās klasifikācijas klases savstarpējās izslēgšanas īpašības?