Neatkarīgā meža precizitāte ir augstāka nekā viena koka dēļ tā, ka tiek izmantots koku ansamblis, kas apmācīts uz dažādiem datu apakšsaimniecībām un ar dažādām raksturlielumu apakšsaimniecībām. Tas samazina pārtreni un samazina modeļa dispersiju. Galu galā, nejaušais mežs vidēji aprēķina daudzu koku prognozes, kas palielina stabilitāti un kopējo precizitāti salīdzinājumā ar atsevišķu koku.

Iepriekšējais Tālāk