Kā RoBERTa atšķiras no BERT mācību procesā?

RoBERTa ir vērā ņemama BERT uzlabota versija, kas galvenokārt atšķiras mācību procesā:

• RoBERTa tiek apmācīta ar lielāku datu apjomu un ilgāk, kas uzlabo modeļa kvalitāti.
• No RoBERTa ir izņemta nākamās teikuma prognozes uzdevums (Next Sentence Prediction, NSP), jo eksperimenti parādīja, ka NSP neuzlabo kvalitāti.
• Tiek izmantots dinamiskais marķieru maskēšana vietā statiskajai, padarot apmācību daudzveidīgāku.
• RoBERTa izmanto lielākas partijas un agresīvākus hiperparametrus.

Galvenā atšķirība ir atteikšanās no NSP un uzlabojumi maskēšanas procesā un datu apjomā, kas noved pie kvalitatīvākiem teksta attēlojumiem.