Papildus baggingam un boostingam, ansambļa metodes ietver ** stacking (slāņošana)**. Stackingā vairākas dažādas modeļi tiek apmācīti tajā pašā datu kopā, un to prognozes tiek izmantotas kā ievades meta-modelim, kas mācas veikt galīgo prognozi. Tas ļauj apvienot dažādu algoritmu stiprās puses un uzlabot prognožu kvalitāti.

Iepriekšējais Tālāk