Kas ir valodas modelis?

Valodas modelis ir ir statistisks vai neir neurontīkls modelis, kas ir apmācīts prognozēt vārdu vai rakstzīmju secības varbūtību valodā. To izmanto dabiskās valodas teksta saprašanai, ģenerēšanai un analīzei. Piemēram, valodas modelis var prognozēt nākamo vārdu teikumā, kas palīdz automātiskajā aizpildē vai mašīntulkošanā.

Mūsdienu valodas modeļi, piemēram, GPT, balstās uz transformatoru arhitektūrām un tiek apmācīti uz lieliem teksta datu apjomiem, kas ļauj tiem ņemt vērā kontekstu un radīt saskanīgu tekstu.

Ļoti vienkārša valodas modeļa piemērs ir n-gram modelis, kas novērtē vārda varbūtību, ņemot vērā iepriekšējos n-1 vārdus:

# Piemērs, kā skaitīt bigramus (2-gramus) tekstā
from collections import defaultdict

teksts = "es mīlu mašīnmācību un mīlu programmēt"
vārdi = teksts.split()
bigrami = defaultdict(int)

for i in range(len(vārdi)-1):
    bigrami[(vārdi[i], vārdi[i+1])] += 1

print(bigrami)