Kaip vyksta duomenų normalizavimo procesas?

Duomenų normalizavimo procesas apima duomenų perkėlimą į vienodą formą arba mastelį, siekiant palengvinti analizę ir palyginimą.

Pagrindiniai normalizavimo metodai:

• Min-Max normalizacija: reikšmių mastelio keitimas į intervalą [0,1]. Formulė: (x - min) / (max - min)

• Z-normalizacija (standartizacija): duomenų perkėlimas taip, kad jie turėtų vidurkį 0 ir standartinį nuokrypį 1. Formulė: (x - vidurkis) / std

• Tipų konvertavimas: duomenų perkėlimas į reikalingą tipą (pvz., iš eilutės į skaičių).

• Prarastų reikšmių tvarkymas: užpildymas arba pašalinimas prarastų reikšmių siekiant vienodumo.

Pavyzdys: jei testuose yra laukas "atsako laikas" su skirtingomis vienetais (ms, s), normalizacija pavers visas reikšmes į vieną matavimo vienetą ir mastelį, kad būtų galima teisingai palyginti rezultatus.