Product Analyst

Jei nustatysite reikšmingumo lygį α, tai yra pirmojo tipo klaidos tikimybė, lygi 1, kas nutiks?

Kaip įvertinote ROI? Papasakok.

Kas yra dispersija?

Kokia yra nulio hipotezė chi-kvadrato testui?

Kaip žingsnis po žingsnio atliktum A/B testą?

Ar reikia žiūrėti ir į kitas metrikas, išskyrus tikslinę?

Ar turi prasmės atlikti A/B testą su α = 1?

- Python Turi table pavadinimu orders su stulpeliais order_id, created_dt, user_id, price, discount. Taip pat yra naudotojų nuorodų lentelė pavadinimu users su stulpeliais id, reg_date, city. Parašykite Python kodą, kuris apskaičiuoja vidutinį čekį kiekviename mieste ir vidutinį užsakymų skaičių vienam vartotojui per pirmąjį šių metų ketvirtį.

Atlikta tyrimas, kuris parodė, kad 90% avarijų sukelia blaivūs vairuotojai, o 10% girti, ar tai gali reikšti, kad blaivi vairavimas yra 9 kartus pavojingesnis nei girtas vairavimas? Atsakymas patvirtintas skaičiavimais.

Lentelė su 1 stulpeliu: id --- 1 2 3 4 5 NULL NULL 1) Ką grąžins funkcija tokio tipo užklausoje: -- SELECT ... FROM table count(*) = count(1) = count(id) = count("id") = count(NULL) = 2) min(id) = max(id) = sum(id) = avg(id) =

Kaip jums buvo paskirtos užduotys, kas jas dekomponavo ir kas priėmė sprendimus? Pateikite užduoties pavyzdį.

Įsivaizduokime, kad iš viso yra 100 000 vairuotojų. Kaip tada apskaičiuoti ir interpretuoti avarijos riziką?

Kaip pasikeis dispersija, jei kiekvieną pavyzdžio reikšmę padauginsime iš 5?

O jei prie kiekvienos reikšmės pridėsime 5, kaip pasikeis dispersija?

Kaip vadinamas efektas, kuris iš anksto nustatomas hipotezėje ir kurį norime aptikti?

Kas yra p-reikšmė?

Kaip nustatomas testo trukmė, imties dydis ir eksperimento dizainas?

Papaskinkite apie A/B testo atvejį: koks tai buvo testas ir ką jūs jame padarėte?

Kokius statistinius kriterijus žinai?

Papaskink apie antrojo tipo klaidą.