Machine Learning / AI
Kaip organizuoti duomenų saugyklą, atsižvelgiant į duomenis iš kelių šaltinių: backend duomenų bazė, klikų srautas, CRM ir komunikacijos?
Kaip formuojami instrukcijų rinkiniai SFT?
Kokios yra dialoginių sistemų savybės rusų kalbai?
Kokios yra OCR gamybos problemos (žema raiška, iškraipymai, šešėliai)?
Kokios yra pagrindinės GloVe ir word2vec skirtumai?
Kas yra endpoint integracijose?
Išsamiai papasakok apie kokį nors projektą nuo pradžios iki pabaigos — kaip jis susiformavo ir kaip jį sprendei.
Papaskrinkite apie bag-of-words ir jo apribojimus.
Kas yra agento sandboxingas ir kam jis reikalingas?
Koki uždavinys sprendžiamas naudojant BERT ir CRF?
Ar šiuo metu turite įdomių pasiūlymų?
Kokie yra duomenų pristatymo greičio reikalavimai: realiu laiku ar partijomis?
Ar yra duomenų sprendimui patikrinti, ar reikia patiems sukurti testinius duomenis?
Kas yra RT-1/RT-2 iš Google ir pagrindiniai modeliai robotams?
Kas yra Prophet ir kokios yra jo stiprios/silpnosios pusės?
Kokios yra įspėjimų nuovargio problemos ir kaip su jomis kovoti?
Kokios yra Liquibase savybės, palyginti su git?
Kokios yra mokymo ir diegimo modelių savybės AR/VR?
Sukurkite UGC turinio moderavimo sistemą (tekstas + vaizdai).
Kas yra grafų neuroniniai tinklai molekulinėms savybėms?