Machine Learning / AI
Kas yra A/B testavimas rekomendacijų sistemoje ir kokie yra spąstai?
Kaip nustatyti, ar modelis turi didelį variaciją?
Kas yra PCA pagrįsta anomalija ir kokio tipo kampas yra su subplotu?
Kas yra Nelson-Aalen įvertintojas?
Kaip skaičiuojamas Gini koeficientas ir kaip jis susijęs su ROC AUC?
Ar turite patirties projektuojant ir įgyvendinant sudėtingas neuroninių tinklų architektūras (transformatoriai, RNN)?
Kas yra duomenų nuokrypis ir koncepto nuokrypis?
Kaip derinti ir ištaisyti out of memory klaidą Spark'e jungiant duomenis gamybos aplinkoje po duomenų atnaujinimo?
Koks vidutinis pažymys sąsiuvinyje?
Kokia yra galutinė asimptotinė sprendimo sudėtingumas?
Kas yra Conditional Edge?
Kokios yra uplift modelių vertinimo metrikos (Qini, uplift kreivė)?
Kas yra priešiškas mokymas ir koks yra jo prekybos kompromisas?
Kas yra BLEU ir kokiose užduotyse jis taikomas? Kokios yra šios metrikos problemos?
Kas yra spectral GNN ir spatial GNN?
Ar galima naudoti kryžminę entropiją dviem klasėms ir kodėl tai nerekomenduojama?
Kaip organizuoti žmogaus vertinimą LLM atsakymuose komandoje?
Kas yra duomenų bazių normalizavimas ir denormalizavimas?
Kas yra kvantizuotos įdėjos ir kaip jos taikomos produktų paieškoje?
Kas yra modelio vagystės ataka?