Machine Learning / AI
Kas yra deadlock?
Kas yra DIN (Deep Interest Network) ir kodėl ten yra dėmesys?
Kaip Random Forest veikia nuokrypį ir dispersiją?
Ar yra duomenų bazės ar dokumentacija pradedantiesiems?
Ar kada nors susidūrėte su duomenų nutekėjimu modelio mokymo metu?
Kokio tipo chunking buvo naudota ir kokie tai dokumentai (Word, PDF, Excel ir kt.)?
Kokia yra problema sprendimo su įdėtu ciklu O(n^2)?
Kokia yra sistemos analitiko vaidmuo komandoje ir su kuo jis bendrauja?
Ar galima sinchroniškai tiesiogiai API galiniame taške laikyti embeddings? Kas nutiks, jei apskaičiuosime embeddings dideliam dokumentų srautui FastAPI galiniame taške?
Kas yra FastText ir kaip jis sprendžia OOV problemą?
Kas yra Kaplan-Meier įvertintojas?
Trumpai papasakok, ką darėte su modeliais. Kokia tavo patirtis ML projektuose?
Kas yra LoRA?
Kaip vyksta kokybės gerinimas modelio savęs distiliacijos metu?
Ar anksčiau esi daręs sistemų dizainą?
Kaip paprastai valdote duomenų ir modelių versijas tokiuose eksperimentuose?
Paaiškinkite hibridinį paiešką: kodėl derinti vektorinę paiešką ir BM25? Kas yra RRF (Reciprocal Rank Fusion)?
Kuo skiriasi laiko eilių kryžminė patikra nuo įprastos K-Fold?
Kas yra politika ir kuo skiriasi stochastinė nuo deterministinės?
Kas yra Simpson'o paradoksas A/B testuose?