Machine Learning / AI
Kas yra palydovinė nuotrauka ir kokie yra šaltiniai (Sentinel, Landsat, Maxar)?
Kas yra RASA ir kokia yra jos architektūra?
Kokia nuostolio funkcija naudojama boostingui klasifikacijai ir regresijai?
Kokie JOIN tipai egzistuoja SQL ir kuo skiriasi LEFT JOIN, RIGHT JOIN ir INNER JOIN?
Kaip užtikrinti rekomendacijų naujumą ir įvairovę?
Kas yra Delta Lake / Iceberg / Hudi ir kodėl lakehouse?
Ar 85% tikslumas yra geros kokybės modelis?
Kaip atlikti kryžminę validaciją laiko eilutėse?
Kokį modelį pasirinktumėte dvejetainės klasifikacijos užduočiai (R^n vektoriai, žymės 0 ir 1)? Paaiškinkite kodėl.
Kaip įgyvendinti linijinę regresiją su mokymu ir inferencija be paruoštų bibliotekų?
Kokias užduotis sprendžia mašinų mokymasis bepiločiuose orlaiviuose ir automobiliuose?
Kas yra CUPED ir kaip jis sumažina variaciją?
Kas yra click model (cascade, DBN, UBM)?
Ar turite patirties mažinti modelio dydį arba jį optimizuoti?
Kokie algoritmai naudojami bendradarbiavimo filtravimui kurti?
Kuo skiriasi BERT modelis nuo GPT architektūra ir mokymosi užduotimi?
Kaip geriausia saugoti modelio svorius: Docker vaizde ar juos įkelti atskirai?
Kokios yra populiarios AutoML sprendimai (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?
Kokie egzistuoja indeksų tipai?
Kuo skiriasi boostingas nuo baggingo (Random Forest)? Palyginkite jų perpratimo polinkį.