Ar 85% tikslumas yra geros kokybės modelis?

Tikslumo (accuracy) reikšmė 85% negali būti vertinama kaip gera ar bloga be užduoties ir duomenų konteksto. Svarbu atsižvelgti į:

• Klasės balansas: jei duomenys yra nesubalansuoti, tikslumas gali būti klaidinantis rodiklis.
• Užduoties tipas: kai kurioms užduotims 85% yra puikus rezultatas, kitoms — nepakankamas.
• Alternatyvios metrikos: precision, recall, F1-score, ROC-AUC gali suteikti išsamesnį vaizdą apie modelio kokybę.

Pavyzdžiui, retų įvykių klasifikacijoje, tikslumas gali būti aukštas tik dėl vienos klasės dominavimo, tačiau modelis gali blogai atpažinti svarbius atvejus.

Todėl visada būtina analizuoti metrikas užduoties ir duomenų kontekste ir nesikliauti tik tikslumu.