Ar svarstai tik apie ML inžinieriaus poziciją, ar ir Data Scientist?
Middle
146
Machine Learning / AI
3694
0
Kaip LLM kviečia įrankius ar MCP, jei juos turime?
Middle
146
Kokios sunkumybės kyla naudojant Word2Vec ir NLTK rusų kalbai?
Middle
146
Dialogų lentelėje yra 80 milijonų pranešimų, o analitinė užklausa vertinimo rinkiniui trunka 25 minutes ir kartais grąžina dublikatus klausimo-atsakymo porų. Ką pirmiausia ištaisytumėte ir kodėl?
Senior
145
Klausimų generavimui didelis kalbos modelis sunkiai išlaiko stilių retomis temomis. DI pagalbininkas siūlo nedelsiant paleisti LoRA visame istorinės korpuso iš 2 milijonų dialogų, tačiau žymėjimas yra iš dalies triukšmingas. Kuriose situacijose nepasitikėtumėte šia patarimu ir ką pirmiausia pasirinktumėte?
Senior
145
Kuo skiriasi GET ir POST užklausos?
Middle+
145
Kuo apskritai skiriasi ChatGPT nuo asistento įmonės viduje (chato robotas vs asistentas)?
Senior
145
Papaskink apie savo projektus: ką tiksliai padarėte, techniniu požiūriu?
Senior
145
Su kokiais gradient boosting įrankiais dirbote? CatBoost, LightGBM, XGBoost?
Middle
144
Kaip prieiti prie vienos žodžio suderinimo pagal fonemas? Kaip naudoti wav2vec2, kad gauti tikslias fonemų ribas?
Senior
143
Kaip spręsti konteksto augimo problemą aktyvaus dialogo metu su vartotoju?
Senior
143
Kokios yra pagrindinės mašininio mokymosi ir giluminio mokymosi skirtumai?
Middle
143
Kodėl struktūruotas išėjimas visada generuoja galiojantį JSON? Kokiu lygiu tai įgyvendinama?
Middle+
142
Kiek funkcijų paimsite iš funkcijų saugyklos ir kaip jas pasirinksite, jei visos 5000 funkcijos yra galiojančios ir be nutekėjimų?
Middle
142
Kas jus įkvepia darbe?
Senior
142
Kas nutiks, jei dekoderiui pateiksite 10k žodžių seką, o modelis buvo mokytas 9k?
Middle+
142
Kaip buvo maršrutizuojami tarp agentų? Pateikite perjungimo sąlygų pavyzdį.
Middle+
141
Kas nutiks su modelio kokybe, jei pašalinsime pirmą ir paskutinį medį atsitiktiniame miške ir gradientinio stiprinimo metu?
Senior
141
Kokia Aston vaidmuo projekto darbo eigoje?
Middle
141
Pasakojame nuosekliai apie darbuotojų atleidimo prognozavimo projektą: verslo uždavinys, ML užduoties formulavimas, metrikos ir duomenys.
Middle
140