Ką LLM gauna išėjime kiekvieno inferencijos žingsnio metu?
Machine Learning / AI
Kas yra ROC AUC? Kaip sudaroma ROC kreivė?
Kaip patikrinti, ar LLM-as-a-Judge teisingai įvertina kokybę ir kaip ją kalibruoti?
Teisingai suprantu, kad taip pat buvo patirties su LLM tuning?
Kokia yra logitų dimensija ir kaip iš jų gaunamas token?
Kaip tiksliai naudotumėte `EXPLAIN`, kad nustatytumėte našumo problemas šiame užklausoje?
Ar turi karinį bilietą ar įrašymo kortelę?
Kaip dirbti su privačiais duomenimis sistemos vietiniame diegime?
Kokius uždavinius turi? Kokią technologijų krūvą dažniausiai naudoji?
Kiti ML inžinieriai, priešingai, nori skirtingų projektų, kad išbandytų viską. O jūs, priešingai, ko norite...?
Prašome nurodyti savo atlyginimo lūkesčius.
Papaskinkite apie vieną iš neseniai atliktų klasifikacijos užduočių ir aprašykite jos pipeline.
Kaip apskaičiuojama ROC kreivė iteratyviai po objektų reitingavimo pagal balą?
Kaip apibūdindavote įrankius? Koks bendras formatas ir pagrindiniai reikalavimai aprašymui?
Kaip apskritai rinkote reikalavimus? Kokiomis formomis šis uždavinys atėjo — kaip idėja ar išsamus uždavinys?
Kaip įgyvendinai Graph RAG? Kodėl naudoji Qdrant, jei jis natūraliai nepalaiko grafų?
Ką reikia padaryti po retrieval, kad būtų suformuotas atsakymas vartotojui, ir kaip įvertinti generacijos kokybę RAG?
Ar buvo kontrolinis sąrašas, kurį operatorius turėjo laikytis skambučio metu, ar patikrinimas buvo atliktas be jo?
Nurodykite operatorių vykdymo tvarką šiame SQL užklausoje
Ar galime naudoti tas pačias metrikas, kai matuojame kokybę su top-K ir metriką, kurią klausiame vartotojo (patinka/nepatinka)? Ar tai skirtingi dalykai?