Machine Learning / AI
Kokios pažeidžiamumo spragos egzistuoja daugiaagentinėse LLM sistemose?
Ar Python yra jūsų pagrindinė kalba? Kiek metų komercinės patirties turite?
Kuo matuojamos retrive metrikos (koks duomenų rinkinys ir įrankis)?
Ar Python'e eilutės yra keičiami ar nekintami duomenų tipai?
Nesuprantu, kodėl negalime visko daryti internetu — kokios čia iš tikrųjų ribos? Kam reikalingas išankstinis skaičiavimas?
Kas yra RAG? Gali paaiškinti?
Kas yra topic Kafka?
Ar buvo matuoti tokenai ir latencija vieno praeities metu, kad įvertinti sprendimo kainą?
Papaskinkite daugiau apie konkrečius rezultatus ir projektus dabartinėje įmonėje.
Duota lentelė logs su naudotojų įvykiais (user_id, item_id, action_type, timestamp). Parašykite SQL užklausą, kad kiekvienam naudotojui rastumėte paskutinio paspausto produkto ID.
Ką daryti esant duomenų trūkumui, kai yra 500 mokinių ir platformos veiklos trukmė 3 mėnesiai?
Kaip matavo informacijos paieškos laiko sumažėjimą (metrikoje minutėmis)?
Kaip poziciniai įterpimai keičia Q, K, V?
Kas yra klasės disbalansas NER ir kaip su tuo dirbti?
Ar tai buvo kaip testas/pilotas ar iš karto įėjo į gamybą ir juo naudojosi vadybininkai?
Kodėl užduotis Spark gali užstrigti ir trukti labai ilgai?
Kokį atviro kodo modelį naudoti vietiniam paleidimui per Ollama?
Atrodo, kad pokalbio viduryje naudojoji pagalbininką atsakydamas į teorinį klausimą apie LangGraph. Ar tai tiesa ar ne?
Kokius žymėjimo tipus žinai NER užduočiai? Su kuo dirbai?
Kodėl reikalinga normalizacija (Layer Norm) — kodėl reikia stabilizuoti mokymąsi?