Machine Learning / AI
Kuo skiriasi metodai invoke, stream ir batch LangChain/LangGraph?
Papaskinkite apie savo patirtį su A/B testavimu praktikoje
Ar galite paaiškinti, kaip tiksliai skaičiuojami TPR ir FPR kiekviename slenksčio lygyje?
Ar galite išsamiau paaiškinti, kas yra precision ir recall ir kaip jie susiję su F1-įvertinimu?
Kaip patvirtinote LoRA tobulinimą?
Ar svarstai nuotolinio darbo galimybę pagal vietą?
Pasakojame nuosekliai apie darbuotojų atleidimo prognozavimo projektą: verslo uždavinys, ML užduoties formulavimas, metrikos ir duomenys.
Ar turite patirties su laiko eilutėmis ir PySpark?
Kas yra LangGraph? Kodėl jį naudoti vietoj LangChain ar gryno API?
Papaskinkite daugiau apie darbuotojų atleidimo prognozavimo projektą: ką darėte, kokius duomenis naudojote, kodėl pasirinkote CatBoost?
Kaip apdoroti lentelę dokumente rengiant duomenis RAG?
Kaip Gradient Clipping ir Warmup padeda kovoti su gradientų sprogimu ir nuostolio išsiskyrimu mokymosi pradžioje?
Įmonės viduje (1C:Rarus) nebuvo galimybės likti, augti, tobulėti kituose keliuose?
Aprašykite, kaip veikia paramos vektorių mašina (SVM) ir jos ryšį su linijiniais modeliais.
Kaip sukurti agentą, kuris atsako vartotojui remiantis transakcinės bazės duomenimis: kokia technologijų krūva ir architektūra yra reikalinga, ir ar verta taikyti daugiagentystę?
Ar tikrai esi išsilavinęs ML srityje? Kokia tavo išsilavinimas ir ar tai bakalauro laipsnis?
Kokį darbo formatą svarstote ir kuriame mieste gyvenate?
Ar darbo grafikas (nuotolinis darbas, nuo pirmadienio iki penktadienio nuo 10:00 iki 19:00 Maskvos laiku) bus patogus?
Jei vykdymas pakeitė būseną, bet LLM to nemato, kaip techniškai atnaujinami būsenos ir metaduomenys?
Pasakykite apie paskutinių šešių mėnesių užduotis jūsų paskutinėje darbovietėje [organizacija]: į ką buvo sutelktas jūsų darbas?