Machine Learning / AI
Papaskink man apie CI/CD
Kaip jums patinka darbo formatas — du kartus per savaitę biure?
Kokios metrikos naudojamos klasterizacijos kokybei įvertinti? Kaip pasirinkti klasterių skaičių?
Jei įrankis (backend) pats klydo (pavyzdžiui, laiko limitas prie sistemos), ar klaidų traceback'ai buvo perduoti modeliams?
Kokias metrikas naudotumėte agentams skirtų potencialių klientų paskirstymo sistemos vertinimui?
ROC-AUC yra lygus 0,8. Kaip jis pasikeis, jei padauginsime įvertinimą iš 1,25?
Ar buvote pagrindinis Data Science komandoje [įmonė]? Kokie požiūriai ir technologijos kilo iš jūsų, o kurios nustatė techninis vadovas?
Kas yra LayoutLM ir kaip jis skiriasi nuo BERT dokumentams?
Kas yra RLHF? Aprašykite tris mokymosi etapus.
Koks minimalus ir patogus atlyginimo lygis, kurį esate pasiruošę svarstyti?
Mūsų personalo skyrius turi pinigų ir ambicingų planų, ieško agento, kuris įrašo užklausas ir atsako žinių bazėje. Kaip pradėtumėte spręsti šią problemą?
Kaip sumažinate haliucinacijas informacijos išgavimo pipeline'e?
Ar dirbote su PyTorch?
Kas yra multi-armed bandits ir kur juos naudoti vietoj A/B testų?
Kodėl šiandien VGG architektūra nenaudojama?
Kas yra multi-agent RL ir kokios yra jo problemos su non-stationarity?
Kokios bibliotekos naudojamos LLM optimizavimui?
Kokius kitus boosting'us bandėte, išskyrus CatBoost?
Kaip automatizuotumėte skaidymą į dalinius, kai duomenų kiekis yra 10 gigabaitų?
Ar dirbote su Docker, MLflow, Airflow?