ROC-AUC yra lygus 0,8. Kaip jis pasikeis, jei padauginsime įvertinimą iš 1,25?

ROC-AUC (Prietaisų veikimo charakteristikos kreivės plotas) matuoja modelio reitingo kokybę, tai yra, kaip gerai modelis atskiria teigiamas ir neigiamas klases. Jei visus prognozuojamus tikimybes (balus) padauginsime iš 1,25, prognozių eilė nesikeis, nes daugyba iš teigiamo skaičiaus yra monotoniška operacija.

Kadangi ROC-AUC priklauso tik nuo prognozių eilės ir ne nuo jų absoliučių reikšmių, ROC-AUC reikšmė liks ta pati — 0,8.