Machine Learning / AI
Papaskokite apie savo patirtį, susijusią su Data Scientist pareigomis.
Kas yra RAG ir kokios yra jo pagrindinės sudedamosios dalys?
Kodėl palikote paskutinę darbo vietą?
Ar galite paaiškinti, kaip veikia Early Stopping? Ar jį galima taikyti klasikiniame mašininiame mokyme?
Ar galite paaiškinti, kaip tiksliai skaičiuojamas Gini kriterijus ir kaip jis veikia sprendimų medžio pasirinkimą?
Kokia informacija rodomas mokymosi kreivės ašyse?
Kokias reitingo metrikas naudojote savo darbe?
Kaip veikia RAG apskritai — kaip vyksta atitinkamo gabalo paieška pagal užklausą?
Kaip suprojektuoti sistemą automatiškai generuoti turinį Telegram kanalams autoriaus stiliumi?
Kas yra linijinė regresija ir kaip ji mokoma?
Kokia priežastis paliko PIK?
Kaip išbandyti FastAPI įgyvendintą paslaugą?
Kaip parašytum pakartojimo logiką bendraujant su LLM? Ar žinai biblioteką Tenacity?
Kaip keisti parametrus? Kaip suprasti, į kurią pusę keisti?
Ar turite patirties su paskirstytomis skaičiavimo technologijomis?
Papaskinkite apie svarbiausią projektą jūsų karjeroje
Su kokiais įrankiais ir technologijomis dirbote daugiausiai?
Papaskink apie linijinės regresijos reguliavimą: kokie yra jo tipai?
Kas yra duomenų nutekėjimas (data leakage) ir kodėl jis pavojingas?
Kokios metrikos naudojamos klasterizacijos kokybei įvertinti? Kaip pasirinkti klasterių skaičių?