Middle
Su kokiais įrankiais ir technologijomis dirbote daugiausiai?
sobes.tech AI
Atsakymas iš AI
Mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto srityje dažniausiai naudojami šie įrankiai ir technologijų rinkiniai:
- Programavimo kalbos: Python (pagrindinė), kartais R arba Julia.
- Bibliotekos ir karkasai: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras modelių kūrimui ir mokymui.
- Duomenų apdorojimo įrankiai: pandas, NumPy darbui su duomenimis ir jų išankstiniam apdorojimui.
- Vizualizacijos įrankiai: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
- Kūrimo aplinkos: Jupyter Notebook, VS Code.
- Modelių diegimui: Docker, Flask/FastAPI API kūrimui.
Priklausomai nuo projekto, technologijų rinkinys gali būti išplėstas, įtraukiant duomenų bazes (SQL, NoSQL), debesų platformas (AWS, GCP, Azure) ir MLOps įrankius (MLflow, Kubeflow).