Machine Learning / AI
Kokius ansamblio metodus žinote? Kokios ansamblio metodų grupės egzistuoja?
Kas yra boosting?
Kokie klaidos tipai yra medicinos protokoluose ir kaip juos tipizuoti?
Kokios yra kryžminės validacijos naudojimo privalumai ir trūkumai?
Kaip renki tarp pasiūlymų, į ką atkreipi dėmesį?
Ar buvo atsižvelgta į sezoninius svyravimus, kadangi ėmėtės tik tris mėnesius?
Ar dirbote su Airflow ar Spark? Papasakokite, kas yra DAG Airflow'e, galite pateikti pavyzdį iš savo patirties? Ar pats rašėte DAG'us ar tik juos naudojote/paleidote?
Kas yra precision ir recall, taikant į chunk paiešką?
Ar YOLOv8 yra vieno ar dviejų žingsnių detektorius?
Kaip suprasti, kada reikia sustabdyti mokymąsi?
Kas yra reguliavimas?
Ar dabar turite rankoje pasiūlymus/prepasiūlymus? Kiek aktyviai svarstote pasiūlymus?
Aprašykite požymių atrankos procesą naudojant sprendimų medžius.
Papaskinkite apie linijinės regresijos algoritmą: kaip jis veikia, kas mokoma ir ar yra analitinė sprendimas?
Dabar aktyvus ar pasyvus darbo paieška?
Kokius modeliavimo metodus naudojama dvejetainės klasifikacijos?
Kaip formuojamos grupės A/B testuose?
Papaskink man apie dokumentų audito sistemos projektą
Kuris BERT buvo naudojamas re-rankingui?
Kaip pasirinkti požymius modelyje? Yra boosting ir 5000 požymių.