Machine Learning / AI
Ar galima patobulinti sprendimo kodą atsižvelgiant į rūšiavimą?
Kas yra hibridinis paieška RAG?
Kas yra ontologijos inžinerija ir kokią vaidmenį ji atlieka KG?
Kas yra prompt injekcija ir kokius išpuolius matėte praktikoje?
Kas yra Whisper ir kodėl jis taip gerai perduodamas tarp kalbų?
Ar anonimizuojame kitus požymius, pavyzdžiui, lytį, amžių, kliento istoriją?
Kaip nustatyti, ar SQL užklausoje naudojamas indeksas?
Kaip įgyvendinti lauko pridėjimą į lentelę skaičiuojamiems duomenims?
Kas yra retrieval su hibridiniu įvertinimu (tankus + retas) ir kodėl verta maišyti?
Kaip užtikrinti duomenų kokybę ir kokius įrankius bei procesus naudoti?
Kas yra užklausos supratimas ir kokie jo uždaviniai?
Kas yra kaimynystės agregacija ir kokias funkcijas naudoja (vidurkis, suma, max, LSTM)?
Kaip įgyvendinti funkciją, kuri grąžina elementų kvadratų sąrašą?
Ką grąžinti esant ar nesant simetrijos ašiai?
Kaip distiliuoti vieną modelį į kitą?
Kokius reguliavimo tipus žinote?
Kokios reguliacijos metodai taikomi neuroniniams tinklams?
Kaip organizuoti pipeline'us ir modelių diegimą gamyboje?
Kaip atėjote prie deep learning ir AI?
Papaskink apie ML paslaugos našumo matavimus: latencija, RPS, kaip tai buvo organizuota tavo projekte?