Machine Learning / AI
Kas yra grasp prognozė ir kokie yra požiūriai?
Альфа-БанкKokie metodai yra pigesni nei žmogaus įvertinimas (LLM kaip teisėjas, modelio įvertinimas)?
ЯндексKada reikia keisti testą? Kaip atskirti atvejį, kai testas pasenęs, nuo atvejo, kai testas išdegė dėl daugybinio naudojimo?
Kas yra Gini kriterijus ir kaip jis naudojamas sprendimų medžių kūrime?
Kas yra OpenAI Assistants API ir kokios yra jo ribos?
Kas yra batch vs streaming pipeline funkcijoms?
Kokios yra integracijos testų technikos ML paslaugoms?
ВТБ
VK CloudKaip patikrinti, kuo grindžiasi modelis?
Kaip veikė savikorekcija Text-to-SQL agente?
Kas yra kontrastinis mokymasis grafuose (DGI, GraphCL)?
OZONKaip suprasti, kada reikia sustabdyti mokymąsi?
Praktinė užduotis Koks artefaktų rinkinys leidžia sąžiningai atkurti dviejų LoRA paleidimų palyginimą? - Tik galutinė kokybės lentelė. - Commit su kodu ir galutinės metrikos ekrano nuotrauka. - Eksperimento kodas ir konfigūracijos failas. - Kodas, duomenų hash, pagrindinis modelis, LoRA konfigūracija, priklausomybės ir paleidimo komanda. - Tik nuoroda į Git šaką. - Kodas, LoRA parametrai, pagrindinio modelio versija ir priklausomybės.
Ar yra būdas patikrinti, ar sugeneruotas tekstas neapima faktinių klaidų, palyginti su originalu?
Papaskinkite išsamiau apie savo end-to-end patirtį: kokius etapus atlikote nuo užduoties nustatymo iki modelio diegimo į gamybą?
НорникельKaip dropout padeda išvengti per didelį mokymąsi neuroniniuose tinkluose?
Kuriomis pažado metodais galima gauti pirmojo užklausos rezultatą?
Papaskinkite apie Accuracy: privalumai, trūkumai, spąstai.
OZONPrieš dvi LLM versijų palyginimą, buvo nustatyta, kad eksperimento kodas šakoje yra, tačiau tiksli duomenų versija ir LoRA parametrai nėra nustatyti. Ką pasirinksi kaip pirmąjį padidėjimą artimiausioms dviem dienoms ir ko sąmoningai atsisakysi?
Kaip paaiškinti temperatūros parametrą modelyje techniniam žmogui?
ИннотехKaip kūrybinė laisvė ir verslo rezultatai buvo susiję darbe?