Kas yra batch vs streaming pipeline funkcijoms?

Batch pipeline ir streaming pipeline yra du požiūriai į duomenų apdorojimą ML:

• Batch pipeline apdoroja duomenis didelėmis dalimis. Pavyzdžiui, renka ir transformuoja duomenis kartą per dieną, kad atnaujintų ypatybes. Tai patogu, kai duomenys nereikalauja momentinio atnaujinimo ir leidžiama vėlavimas.

• Streaming pipeline apdoroja duomenis realiu laiku arba beveik realiu laiku, kai jie gaunami. Tai svarbu, jei ypatybės turi atspindėti naujausius įvykius, pavyzdžiui, internetinėse rekomendacijose ar sukčiavimo aptikime.

Pasirinkimas priklauso nuo duomenų šviežumo reikalavimų ir išteklių. Dažnai naudojama hibridinė prieiga: pagrindinės ypatybės atnaujinamos partijos būdu, o kritinės – srautu.