Machine Learning / AI

Papaskinkite apie savo įdomiausią projektą NLP ir LLM srityje, įskaitant architektūrą ir sprendimo įvertinimą.

Kaip įvertinti RAG sistemas? Kokius matavimo rodiklius naudota?

Agentas niekada nekviečia vieno iš trijų įrankių. Kaip ištirti ir išspręsti šią problemą?

Kokias metrikas gali paminėti klasifikacijos užduotims? Papasakok apie kiekvieną iš jų.

Papaskink apie ROC-AUC: kas tai ir kaip naudojama?

Kas yra agentas? Kokios pagrindinės sudedamosios dalys reikalingos agentui sukurti? Kaip įgyvendinti atmintį?

Papaskink man apie LoRA: kas tai yra, kaip mokoma ir kaip veikia inferencijoje?

Kaip agreguoti ir analizuoti žymėjimus su susikertamu 3 (trys operatoriai viename klausime, dvejetainiai atsakymai)?

Kaip apsaugoti RAG nuo prompt injekcijos ir nepageidaujamo turinio?

Papaskink apie transformatoriaus pagrindinę architektūrą, kokios yra pagrindinės dalys.

Ką apima klasterizacijos užduotis ir kokius algoritmus žinai?

Kokia nuostolių funkcija naudojama klasifikavimo užduotyje?

Papaskink apie modelių distiliaciją.

Kas yra RAG ir kokios yra jo pagrindinės sudedamosios dalys?

Papaskink apie pozicinio kodavimo tipus, ypač apie Rotary Positional Encoding (RoPE).

Papaskink apie generavimo parametrus: temperatūra, Top-P ir Top-K.

Kuo skiriasi cross-attention, masked attention ir self-attention?

Turime regioną, kur gali įvykti tornadas. Kurią metriką labiau atkreipiame dėmesį — Precision ar Recall?

Papaskink, kas yra klasifikavimo užduotis.

Kas yra hibridinis paieška RAG?