a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c) class A: def __init__(self): print("A init") class B(A): def __init__(self): print("B init") super().__init__() class C(A): def __init__(self): print("C init") super().__init__() class D(B, C): def __init__(self): print("D init") super().__init__() d = D()
Kas yra Elliptic Envelope ir kokie yra metodo prielaidos?
Kas yra DDPG ir kam jis tinka?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Kuo skiriasi klaidos funkcija nuo klaidos funkcionalumo?
Kokios yra gamybos ypatybės prognozuojant tūkstančius laiko eilių?
Kas yra PR-AUC vs ROC-AUC ekstremaliu disbalansu?
Apskaičiuokite kiekvieno naudotojo bendrą pajamas (revenue) Kiekvienam naudotojui raskite jo pirmą ir paskutinę pirkimo datą Pridėkite prie duomenų rėmo naują stulpelį prev_revenue, kuris turi tų pačių naudotojų ankstesnių pirkimų pajamas (perstumimas grupės viduje). Jei nėra ankstesnio, nustatykite NaN
Kas yra SHAP mediniams modeliams ir kodėl TreeSHAP?
Koks modelis buvo gautas išsiskyrimo projekte, kiek buvo požymių ir koks buvo imties dydis?
Kokios prielaidos reikalingos tiesinės regresijos kūrimui?
Kaip pagreitinti gradiento nusileidimą turint labai daug požymių?
Kas yra Simpson'o paradoksas A/B testuose?
Kas yra L1 ir L2 reguliavimas ir kodėl L1 gali nulinti svorius?
Ar turi klausimų apie projektą ir darbo formatą?
Kaip dirbti su trūkstamomis reikšmėmis duomenyse, įskaitant laiko eilutes?
Papaskink apie savo patirtį Data Science srityje.
Papaskink apie regresijos projektą, skirtą nekilnojamojo turto rinkos vertės prognozei, ir naudotą modelį.
Ar dirbote su neuroninėmis tinklais?
Kaip žiūrite į komandiruotes į gamyklos vietą?
