Kaip veikia atsitiktinis miškas ir kokie yra jo privalumai ir trūkumai?
Middle
297
Machine Learning / AI
3608
0
Ką daryti su duomenimis, turinčiais skirtingą laiko granuliškumą: kai kurie registruojami kas valandą, kiti — kasdien?
Middle
259
Kas yra Delta Lake / Iceberg / Hudi ir kodėl lakehouse?
Middle — Senior
209
Koks buvo galutinis pavyzdžio dydis ir kiek buvo pradinės ir atrinktos savybės projekte?
Middle
205
Papaskinkite išsamiau apie savo end-to-end patirtį: kokius etapus atlikote nuo užduoties nustatymo iki modelio diegimo į gamybą?
Middle
204
Kas yra dvigubai tvirta įvertinimas?
200
198
Kas yra over-squashing GNN-ėje?
Middle — Senior
193
Kokius pavyzdžius feature engineering atlikote savo projektuose?
Middle
190
190
Kodėl boosting dažniausiai naudojami negilūs medžiai ir kaip medžių skaičius veikia perpratimą?
Middle
186
Apskaičiuokite kiekvieno naudotojo bendrą pajamų sumą Raskite kiekvieno naudotojo pirmą ir paskutinę pirkimo datą
Middle
181
Kaip galima modifikuoti klaidos funkcionalumą?
Middle
175
174
Kas yra NGBoost ir probabilistiniai prognozės?
Middle — Senior
174
172
Kas yra holdout naudotojai ir kodėl reikia nuolat kontroliuoti?
Middle — Senior
168
Apskaičiuokite kiekvieno naudotojo bendrą pajamas (revenue)
Middle
165
Kas yra modelio inversijos ataka?
164
Kas yra DDPG ir kam jis tinka?
Middle — Senior
160