Machine Learning / AI

Kas yra nesuremtas mokymasis ir kokie modeliai naudojami?

Kas yra grafas ir kaip jis yra vaizduojamas neuroninėse tinkluose (adjacency matrix, edge list)?

Kas yra diferencialus privatumas ir DP-SGD?

Middle — Senior

филиппинский банк SalmonWildberries

Kas yra LambdaRank?

Kaip pridėti naują duomenų šaltinį su trumpa istorija į logistinės regresijos modelį?

Kuo skiriasi gradientinis stiprinimas nuo atsitiktinio miško?

Middle — Senior

ДомкликAvitoфилиппинский банк Salmon+1

Kaip p reikšmė susieja stebimus duomenis ir nulio hipotezę?

Kas yra parametriniai ir neparametriniai statistiniai testai?

Kaip organizuoti kontrolinę grupę (atsitiktinį atranką) rizikos modeliuose?

Kas yra gradientinis stiprinimas?

Middle — Senior

Avitoфилиппинский банк SalmonНиармедик Ваш Доктор Рядом+2

Kas yra autoencoder anomalijų aptikimui ir kaip skaičiuoti rekonstrukcijos klaidą?

Kaip įvertinti modelio kokybę naudojant ROC AUC ir ką reiškia blogas ar geras įvertinimas?

Middle

Яндексфилиппинский банк SalmonСБЕР

Kaip išvengti šališkumo pavyzdyje mokant modelį patvirtintų kreditų atveju?

Kas yra GCN (Grafų konvoliucinė tinklas) ir koks yra jos atnaujinimo formulė?

Kas yra pivoted normalizacija?

Senior

филиппинский банк SalmonWildberries

Kas yra RoPE (sukimosi poziciniai įrašai) ir kokios yra jo pranašumai?

Kas yra porinė preferencija ir kaip ją skaičiuoti?

Senior

Astonфилиппинский банк Salmon

Kas yra FSDP (Fully Sharded Data Parallel)?

Senior

филиппинский банк SalmonПИК

Kas yra Twyman'o įstatymas ir kaip su juo kovoti?

Middle — Senior

филиппинский банк SalmonПИК

Kokios metrikos naudojamos regresijai?

Middle

Иннотехфилиппинский банк Salmon