Kas yra porinė preferencija ir kaip ją skaičiuoti?

Porinktinė preferencija yra metodas vertinti preferencijas tarp porų objektų ar variantų. Mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto kontekste jis dažnai naudojamas mokyti reitingavimo modelius arba vertinti kokybę, kur svarbu nustatyti, kuris iš dviejų variantų yra pageidautinas.

Norint apskaičiuoti porinę preferenciją, kiekviena objekto pora lyginama ir nustatoma, kuris yra geresnis pagal duotą kriterijų. Pavyzdžiui, jei turime elementų rinkinį su įvertinimais, kiekvienam poros (i, j) skaičiuojama:

• 1, jei i yra pageidautinas prieš jį
• 0, jei j yra pageidautinas prieš i
• 0.5 arba praleidžiama, jei jie yra lygūs

Mokymosi su stiprinimu arba reitingavimo užduotyse tai padeda suformuoti nuostolių funkciją, kuri minimizuoja klaidas prognozuojant preferencijas tarp porų.

Pavyzdys skaičiavimui pagal įvertinimų sąrašą:

scores = [3, 5, 2]
pairwise_preferences = []
for i in range(len(scores)):
    for j in range(i+1, len(scores)):
        if scores[i] > scores[j]:
            pairwise_preferences.append((i, j, 1))  # i pageidautinas
        elif scores[i] < scores[j]:
            pairwise_preferences.append((i, j, 0))  # j pageidautinas
        else:
            pairwise_preferences.append((i, j, 0.5))  # lygūs

Taigi, porinė preferencija yra būdas formalizuoti ir naudoti informaciją apie preferencijas tarp elementų mokymo ir vertinimo modeliams.