Ar tik RAG tave domina, ar apskritai Data Science? Ar tave domina sukčiavimo prevencijos sritis?
Machine Learning / AI
Kaip sujungti duomenis iš dviejų lentelių, turinčių skirtingą adresų ir kainų užpildymo lygį SQL?
Kokia yra sprendimo laiko sudėtingumas O notacijoje?
Kaip padalinti dokumentus į dalis? Kokio dydžio dalis paprastai pasirenkama?
Ar žinote pagrindines gradient boosting įgyvendinimo ir jų ypatybes?
Kokius įrankius ir bibliotekas galima naudoti sprendžiant užduotis Python?
Kokios yra kovos su per dideliu mokymusi metodai ir kaip jie veikia?
Papaskinkite apie Dropout: kaip jis veikia mokymo metu ir kas vyksta su juo inferencijos metu?
Papaskinkite apie Adam optimizatorių: iš ko jis susideda?
Kuo skiriasi AutoML skaitmeniniams duomenims nuo CV/NLP?
Kokia yra pagrindinė idėja už ansamblio metodais? Kokius ansamblio tipus žinote?
Kaip organizuoti anomalijų aptikimą pagal modelio metrikas?
Kaip supaprastinti sprendimą, kad pereitume per sąrašą mažiau kartų?
Kokia medžių gylis naudojama Random Forest ir boosting?
Kuo skiriasi gradientinis stiprinimas nuo atsitiktinio miško?
Kas yra SwiGLU ir kuriuose modeliuose taikoma ši aktyvacija?
Kaip sprendžiame tiesinės regresijos uždavinį, jei nenaudojame aiškios formulės?
Kaip pasikeis ROC AUC dubliuojant teigiamus ir neigiamus objektus ir kodėl?
Kas yra 3D paralelizmas (duomenys + tensor + pipeline)?
Kaip filtruoti tik aktualius duomenis SQL užklausoje?