Kokia medžių gylis naudojama Random Forest ir boosting?

Random Forest ir boosting, medžių gylis yra svarbus hiperparinktis, kuris veikia modelio kokybę ir permokymąsi.

• Random Forest: Paprastai naudojami santykinai negilūs medžiai, tačiau jų gylis gali skirtis. Dažnai medžiai statomi iki maksimalaus gylio (be apribojimo) arba su apribojimu 10-30 lygių. Gili medžiai leidžia geriau atskirti duomenis, tačiau gali sukelti permokymąsi. Random Forest sumažina permokymąsi, vidutiniškai imdamasis daugybės medžių.

• Gradient boosting (pvz., XGBoost, LightGBM): Čia dažnai naudojami labai negilūs medžiai — dažnai apriboti iki 3-8 lygių. Tai susiję su tuo, kad boosting kuria medžius sekliškai, taisydamas ankstesnių klaidas, ir sekli medžiai padeda išvengti permokymosi ir pagerina bendrąją gebėjimą.

Taigi, Random Forest medžių gylis gali būti didesnis, o boosting — dažniausiai mažesnis, siekiant užtikrinti stabilesnį mokymąsi ir geresnį bendrąjį modelį.