Papaskinkite apie savo patirtį — trumpa savišlyga (5-7 minutės).
Machine Learning / AI
Kaip veikia gradientinio nusileidimo algoritmas? Prašome atsakyti žodžiu į šį klausimą.
Dabar aktyvus ar pasyvus darbo paieška?
Kodėl svarstote apie dabartinio darbo palikimą?
Papaskink apie save: kas esi, iš kur esi, ką veikėte ir ką dabar darai?
Naudojote stebėjimą? Dirbote su Kafka ar RabbitMQ žinučių brokeriais?
Su kokiais framework'ais dirbote su giluminio mokymosi?
Kas yra Simpson'o paradoksas A/B testuose?
Kaip gradientinis stiprinimas pagerina mašinų mokymosi modelių našumą?
Kiek žmonių yra komandoje?
Kuo skiriasi metodai apply ir map Pandas?
Kokios yra GNN mokymosi ypatybės dideliuose grafuose (mini-batch atranka, cluster-GCN)?
Kaip interpretuoti linijinės regresijos modelio rezultatus?
Kas yra gradientinio stiprinimo metodas ir kaip jis veikia?
Paaiškinkite skirtumą tarp mokymosi su mokytoju ir be jo. Prašome atsakyti į šį klausimą žodžiu.
Kuo skiriasi batch normalization ir layer normalization? Kada naudoti kurią?
Ar dirbote su Apache Airflow?
Kas yra kryžminė validacija? Kokios jos rūšys?