Paaiškinkite skirtumą tarp mokymosi su mokytoju ir be jo. Prašome atsakyti į šį klausimą žodžiu.

Mokymas su mokytoju yra mašininio mokymosi metodas, kai modelis mokomas naudodamas žymėtus duomenis, tai yra, įvesties duomenys turi atitinkančius teisingus atsakymus (žymes). Tikslas yra išmokti prognozuoti šias žymes naujiems duomenims. Pavyzdžiui, el. laiškų klasifikavimas kaip šlamštas ar ne.

Be mokytojo mokymasis dirba su nepažymėtais duomenimis, ir modelis stengiasi pats atskleisti paslėptas struktūras ar modelius, pavyzdžiui, grupuoti panašius objektus (klasterizacija) arba sumažinti duomenų matmenis. Čia iš anksto žinomi teisingi atsakymai nėra.