Sobes.tech

Machine Learning / AI

Be F1 ir recall, kokias matricas buvo naudojamos klasifikatoriui įvertinti?

Middle+
202

Kaip įvertinote palaikymo bilietų klasifikavimo sistemos pasirengimą diegimui?

Middle+
201

Kas yra topic Kafka?

Middle+
181

Ar turėjote lentelinius modelius gamyboje?

Middle+
177

Kokias metrikas stebėtumėte po modelio diegimo į gamybą: paslaugų, duomenų ir modelio?

Middle+
166

Aprašykite savo patirtį dirbant su Docker: kaip supakuoti ir įdiegti ML paslaugą?

Middle+
165

Kas yra partition Kafka?

Middle+
157

Kokias metrikas naudotumėte agentams skirtų potencialių klientų paskirstymo sistemos vertinimui?

Middle+
155

Papaskinkite, ką žinote apie paieškos, reitingavimo, rekomendacijų ir personalizacijos užduotis.

Middle+
155

Kaip normalizuoti įvertį, kad naujas agentas be istorijos taip pat gautų potencialių klientų ir galėtų parduoti?

Middle+
152

Lidų uždarymo rodiklis yra 5%, keli šalys ir agentai. Kaip naudoti ML, kad nustatytumėte, kuriam agentui paskirti naują leadą?

Middle+
152

Papaskinkite apie save ir savo patirtį kaip ML inžinierius.

Middle+
151

Kaip paaiškintumėte šį sprendimą suinteresuotosioms šalims be statistinės parengties?

Middle+
150

Kodėl siūlote naudoti CatBoost šiai užduočiai?

Middle+
148

Kaip įvertintumėte savo patirtį lenteliniame ML, palyginti su NLP ir LLM?

Middle+
146

Agentas A uždarė 7 iš 70 potencialių klientų, o agentas B — 2 iš 3. Kaip sąžiningai juos palyginti?

Middle+
145

Papaskokite apie atvejį, kai modelis gerai veikė nešiojamame įvertinime, bet blogai veikė gamyboje: kas įvyko ir ką padarėte?

Middle+
142

Kokia yra bazinė linija ir koks galutinis modelio kandidatas pasirinksite šiai užduočiai?

Middle+
139

Kokia jūsų patirtis su Microsoft Azure ir ar galite ten įdiegti sprendimą?

Middle+
138

Kaip dirbote su klasėmis, kurioms buvo labai mažai pavyzdžių?

Middle+
137
/2