Kuo skiriasi sparse retrieval (BM25) nuo dense?
Machine Learning / AI
Kas yra OCR-be pagrįsta dokumentų supratimas (Donut, Pix2Struct)?
Sukurkite sistemą, leidžiančią pakartotinai naudoti įterpimus skirtingose įmonės komandomis.
Kokios yra produktų reitingavimo ypatybės elektroninėje prekyboje (CTR, konversija, pajamos)?
Kaip įvertintumėte savo darbo su SQL lygį?
Kokios yra ypatybės dirbant su PII rengiant duomenų rinkinį?
Kokias užduotis sprendžia GNN molekulinio dizaino srityje (AlphaFold giminaičiai)?
Kas yra klasės aktyvacijos žemėlapiai (CAM) ir Grad-CAM?
Kaip ieškotum kliento, įmonės direktoriaus ir jo lauko duomenų lentelės, jei nežinai, kur šie duomenys yra ir nėra kam paklausti?
Kas yra Great Expectations ir kokios yra jo pagrindinės sąvokos?
Kokie yra automatinio aptikimo būdai sugadintoms vamzdynams?
Kokios pagrindinės funkcijos buvo naudojamos šlamšto klasifikavimui leaduose?
Kas yra pre-LN vs post-LN įšilimas ir kokios yra konvergencijos problemos mokymo pradžioje?
Kodėl maksimalizavo Recall, jei tuo pačiu metu sako, kad nebandė apimti visko?
Kokie yra tipiški LLM paslaugos trukdžiai?
Kokios duomenų kokybės priemonės (Great Expectations, Soda)?
Kas yra prefiksų talpinimas inferencijoje?
Papaskink apie dispečerų darbo kokybės įvertinimo projektą.
Kas yra Linformer ir kodėl jam pavyksta pasiekti linijinę sudėtingumą?
Trumpai papasakok, ką darėte su modeliais. Kokia tavo patirtis ML projektuose?