Kas yra Feast ir kokios yra jo sudedamosios dalys (offline/online parduotuvė)?

Feast (Feature Store) yra platforma, skirta valdyti ir teikti savybes (features) mašinų mokymosi sistemose. Ji padeda centralizuotai saugoti, atnaujinti ir tiekti savybes tiek modelių mokymuisi (offline), tiek internetinei inferencijai (online).

Feast pagrindiniai komponentai:

• Offline Store: istorinių savybių duomenų saugykla, naudojama modelių mokymuisi. Paprastai tai yra duomenų ežeras arba duomenų bazė, pvz., BigQuery, Snowflake arba Parquet failai debesų saugykloje.

• Online Store: žemo vėlavimo duomenų bazė, skirta greitam prieigai prie šviežių savybių modelio veikimo metu gamyboje. Dažnai tai yra raktas-vertybas saugyklos, tokios kaip Redis, Cassandra arba DynamoDB.

Feast užtikrina duomenų nuoseklumą tarp offline ir online saugyklų, automatizuoja savybių atnaujinimą ir integruojasi su ML pipeline'ais, siekiant palengvinti modelių kūrimą ir eksploatavimą.