Kokiais atvejais reikia pasirinkti backbones ir kada galima naudoti ResNet50?

Pasirinkimas tarp naudoti paruoštą backbone, pavyzdžiui, ResNet50, ir kurti savo priklauso nuo užduoties ir modelio reikalavimų.

Kada naudoti ResNet50:

• Jei užduotis susijusi su vaizdų atpažinimu ir panaši į tas, kurioms ResNet50 buvo apmokytas.
• Kai svarbus vystymo greitis ir gera tikslumas be gilios tuning.
• Esant ribotiems ištekliams mokyti nuo nulio.

Kada kurti savo backbone:

• Jei užduotis yra specifinė ir reikalauja ypatingos architektūros (pavyzdžiui, medicininių vaizdų apdorojimas ar nestandartiniai duomenys).
• Kai reikia optimizuoti modelį pagal konkrečius aparatinės įrangos apribojimus (mobilieji įrenginiai, įmontuotos sistemos).
• Jei norite pagerinti kokybę pritaikydami architektūrą ir mokydamiesi nuo nulio arba naudodami fine-tuning.

Taigi, ResNet50 yra geras pradinis taškas ir bazinis backbone, o kurti savo yra pagrįsta, kai yra specifiniai reikalavimai ir reikalinga maksimali optimizacija.